Linee di ricerca in Matematica e Statistica

L’area di ricerca Statistica promuove la produzione di conoscenza scientifica,  formazione avanzata e ricerca applicata in tema di analisi dei dati, inferenza statistica, apprendimento automatico ed alle loro applicazioni.  Le principali linee di ricerca comprendono i modelli grafici e  di network, la misurazione dei rischi finanziari e delle tecnologie finanziarie (fintech), la valutazione della qualità e sicurezza delle applicazioni di intelligenza artificiale e di calcolo quantistico, la misurazione della sostenibilità ambientale, sociale e organizzativa.

I risultati della ricerca di quest'area sono apparsi su riviste scientifiche internazionali di primo piano, tra cui Journal of the Royal Statistical Society (A,B,C), Journal of Business and Economic Statistics, Biometrika, Statistics in Medicine, International Journal of Forecasting, Expert Systems with applications, Neurocomputing, Artificial Intelligence Review, Mathematical models and methods in applied sciences, Annals of operations research, Journal of the Operations research society,  Physica A: statistical mechanics and its applications, Finance research letters.

Fanno parte di questa area:

Arianna Agosto

Paola Cerchiello

Paolo Giudici

Emanuela Raffinetti

Alessandro Spelta

Oltre agli assegnisti di ricerca

Golnoosh Babaei

Costanza Bosone

Barbara Tarantino

Rasha Zieni